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涡北选煤厂:AI智能监测打造无人化巡检新模式
2024-07-15 07:36 杨金钊 

在涡北选煤厂皮带运维体系中,“人机环料”四大关键环节一直面临着诸多挑战。长达数公里的皮带廊道,设备运行产生的巨大噪音、灰尘,以及封闭特殊的产线环境等,对传统人工巡检模式提出了问题,如何快速定位故障点、早发现早维护?如何确保巡检人员安全?巡检效率如何提高……如今,在涡北选煤厂有了破局之法。

多元感知 感通融合 实现无人化巡检

该厂原煤、精煤皮带运输机通过智能巡检机器人动态巡检、定点视频实时监测、振温在线监测、皮带纵撕专项监测多位一体,形成振温、视频、图像、热像、声音、气体等多元化监测。50+AI算法模型部署,部件级故障智能报警,全故障诊断分析,完成周期性皮带状态巡检、关键部位24小时监测、异常及时识别和远程状态掌控,并通过多种采集设备内部的边缘智能算法,进行异常状态联动控制,可实时监测托辊异常、皮带跑偏、皮带撕裂、筒皮变形等关键问题,真正实现无人化巡检。

“当温度超过40度时,每1小时完成皮带机仔细巡检一次,这本来是职工巡检设备的‘夏季日常’,但最近这项工作交给了这些‘智慧新工友’,让许多难题迎刃而解”。该厂生产技术部副部长张松山介绍到,“比如,之前在巡检7001精煤皮带时,巡检一次大约30分钟,环境温度高,劳动强度大,且存在一定安全风险,如今这些就变得轻而易举。”

精准监测 排查故障 避免非计划停车

“‘智慧新工友’的到来真没让我们失望,前几日,2115皮带栈桥便精准监测到一处横向裂纹故障,成功避免了一起非计划停车。”该厂机电车间主任赵翔说。

6月29日周六凌晨两点多,皮带机AI智慧监测系统发出报警,2115皮带出现裂纹损伤,并实时捕捉到损伤位置画面。监测系统与方案服务商容知日新的诊断专家共同分析,并出具检维修建议,一致认为皮带机尚可继续运行,系统将实时监测裂纹劣化过程,待系统停车后完成故障处理。

7月1日,检修人员第一时间收到远程诊断反馈,并迅速启动复核检查,最终验证实际情况与智能系统监测判断一致,将安排对接头处进行修补。

新质生产力赋能 实现高质量发展

“目前,全厂有四条皮带运输机用上了智能巡检系统,我们只需动动手指就能完成皮带巡检任务,工作更轻松了,效率也更高了。”该厂选煤车间职工代学堂表示。

“我们建成了智控中心及视频监控系统、管控平台、3D工厂、5G网络、智能物流、智能除尘及环监、集控升级、压风机智能管控系统8个智能化系统,逐步实现了生产、运输、检测等岗位智能化的运营管控目标。”该厂选煤副总工程师崔裕涛介绍说。

涡北选煤厂把智能化作为催生新质生产力的有力抓手,进一步厚植发展优势、应对变革挑战、赢得发展先机,实现由“点上突破”转向“面上开花”,从手工操控到程序自控、从徒步巡查到机器巡检、从现场盯防到远程管控、从手工分析到智能决策,为智能化选煤厂可持续发展提供强大科技支撑。




(审核:吕刚 责编:尹杰)

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